Sparkline用起來長怎樣 我在  [Google Sheet]我如何製作進度表  這篇裡 以及 我如何製作股票損益表 大家可以看到一些儲存格裡都有迷你圖表，像是柱狀圖、線圖，這就是sparkline這個函式的功用，讓我們不需要額外插入一些圖表，就能直接在格子中畫圖． Sparkline用法 sparkline(range, [options]) range就是你的資料，是一個範圍，比如A1:A10、C3:L3，options則是一些其他設置，可有可無，例如圖表的類型是line、bar，圖表的顏色，線條粗細等等．寫法為在一個大括號內{}，一連串的屬性及相對應的值，以分號(;)分開，例如：{"charttype","bar"; "color","blue"; "max",1} 圖表類型在options裡charttype屬性設置: line, bar, column, winloss (預設為line) 當charttype為line: 折線圖，其他設置為 color: 線的顏色 linewidth: 線的粗細 當charttype為bar: 堆疊長條圖，其他設置為 max: 設定橫軸的上限值 color1: 兩個堆疊交錯的長條圖，第一種的顏色 color2: 兩個堆疊交錯的長條圖，第二種的顏色 當charttype為column: 直條圖，其他設置為 color: 直條圖的顏色 lowcolor: 最低值的顏色 highcolor: 最高值的顏色 firstcolor: 第一欄的顏色 lastcolor: 最後一欄的顏色 ymin: 欄高的下限值 ymax: 欄高的上限值 範例 sparkline(E1:E10)，黑色折線圖 sparkline(E1:E10, {"color","blue"; "linewidth", 2})，藍色較粗的折線圖 sparkline(H1:H10, {"charttype","bar&

今天我們要來介紹google sheet裡一個叫資料透視表的功能，英文為Pivot table，一般中文也稱作樞紐分析，這幾個詞都是指同件事情，大家可以用這修關鍵字去google找你們想要的資料． 何時使用 假設我們現在擁有一個記帳的表格，記錄著每天花錢花在什麼項目、各個項目的分類、金額等的資料，如下圖: 當我們想問如下列這些問題時，樞紐分析就可以派上用場 每天會花多少錢？ 各個分類(食衣住行)總共花多少錢？ 每天在各個類別上平均會花多少錢？ 每天在各個類別上花了幾筆錢? 開始建立資料透視表！ 首先先將資料圈選起來 接著在選取選單上的資料 -> 資料透視表 可以將資料透視表插入到新的工作表裡 也可以直接在現有工作表中選個位置 這裡我們在F2的位置插入就好 (1)這個就是我們新增出來的表格拉～ (2)Google大神會推薦一些選項給我們選，如果剛好有適合的，選下去就完事了！ (3)如果沒有，我們就要在這邊編輯囉 編輯資料透視表 在編輯處那邊，一共有四個東西可以編輯，分別是列、欄、值及篩選器． 列 新增一個列，資料透視表的每一橫列會依照你所選欄位，將同樣欄位的歸納成同一列，所以我們要選擇一個欄位，在我們這邊的例子就是有項目、分類、金額、日期這四個可以選，假設我們選了日期，同樣日期的資料就會變成同一列，如下圖： 如果選了分類，則會是像這樣： 欄 欄的效果跟列一樣，只不過是從橫列變成直欄，也能夠列跟欄一起交叉使用，比如列選日期，欄選分類，看起來就會這樣： 值 值就是每一個格子裡要填入什麼值，選擇一個欄位，此時假設我們先選擇金額： 以上圖的例子來看，紅色框框就是把所有符合日期2020-01-01且分類為食的所有資料的金額加總(SUM)成一個值 除了加總之外，還可以選擇其他種計算方式 比如有AVERAGE(平均)，MAX(最大值)，COUNT(記數) 篩選器 最後一個篩選器聽名字就知道做什麼的拉，可以針對某個欄位，勾選留下你希望的值，大家自己動手玩玩看就知道囉～ 以上就是最基礎的資料透視表簡介，如果有任何疑問或

這篇要開始寫入我們的資料進Elasticsearch拉，如果還沒安裝，可以參考上一篇  [Elasticsearch Tutorial] 1. 利用Docker安裝Elasticsearch, 本機或GCE上 Index Elasticssearch是個document store，document會被寫入到index裡，index有點像是一般資料庫裡的table，就是一群相似的資料的集合，資料一被寫入到index，Elasticsearch就會對每筆資料的每個欄位建立索引，對於不同資料型態的欄位，都會建立特定且優化過的資料結構，至於每個欄位是什麼資料型態(mappings)，可以在建立index的時候指明，或是在寫入資料時，由系統自己幫你判斷(dynamic mappings)，並且之後不能更新，只能刪掉再重建． 建立index，PUT /<index> 現在我們來建立一個名為test的index，PUT /<index> 就可以了，body中settings.index裡我們把number_of_replicas設成0，因為我們只有一個node，預設的話1，不改的話其實也是都可以使用的，mappings就是我們上面提到的每個欄位的資料型態，在這裡我們先不設，只是先寫出來讓大家知道，如果要設的是長怎樣． 查看index，GET /<index> 接著來一下我們剛剛建立的名為test的index，GET /<index> 能夠看到test index的資訊，可以看mappings那邊還是空的，等等我們寫入資料後，Elasticsearch就會根據我們的資料，自動建立出mappings 開始寫入資料 PUT /<index>/_doc/<id> 在request body裡放入要寫入的document，並指定一個id，這裡是1，如果沒有id，會隨機產生一個給你，如果id已經存在，原本的document就會被replace掉，如果想要partial update一個本來已經存在的document的話，如下 POST /<index>/_update/<id> 原本的document會跟新的me

此篇文章會利用Docker來安裝一個簡易的Elasticsearch server，用來後續學習及探索實驗各種功能． 首先，你的電腦上必須先安裝docker，如果沒有而且也不想裝的話，後面有示範如何直接將官方的docker image直接部署上GCP的GCE的VM上． 在本機上安裝 本機上有docker的話，很簡單！一個指令就完畢，可以將指令記到一個shell script裡，以後就不需要一直打，或是忘記怎麼打，指令如下: 跑完之後可以docker ps看一下是否有成功，或是curl localhost:9200也能得到以下的回應： 在GCE安裝 這邊假設您有操作過GCE，直接進到建立VM的頁面，把將容器部署至這個VM的選項打勾，於映像檔那邊填入docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.1，這邊使用的是7.5.1版本 接著按下進階選項，如同本機端部署時一樣，我們要加一個環境變數dicovery.type為single-node，按下建立！就ok拉～ 之後可以ssh進去機器裡面curl localhost:9200看看，設定一下防火牆的話，就能透過外部IP開始測試探索囉 By the way, 我這邊是用n1-standard-1的機器(1 vCPU, 3.5 GB RAM)，機器啟動之後，大約還要等個一兩分鐘，Elasticsearch才會起好，再用更小的機器的話就還蠻卡的．