[Elasticsearch Tutorial] 2. 開始寫入(index)你的資料

這篇要開始寫入我們的資料進Elasticsearch拉，如果還沒安裝，可以參考上一篇 [Elasticsearch Tutorial] 1. 利用Docker安裝Elasticsearch, 本機或GCE上

Index

Elasticssearch是個document store，document會被寫入到index裡，index有點像是一般資料庫裡的table，就是一群相似的資料的集合，資料一被寫入到index，Elasticsearch就會對每筆資料的每個欄位建立索引，對於不同資料型態的欄位，都會建立特定且優化過的資料結構，至於每個欄位是什麼資料型態(mappings)，可以在建立index的時候指明，或是在寫入資料時，由系統自己幫你判斷(dynamic mappings)，並且之後不能更新，只能刪掉再重建．

建立index，PUT /<index>

現在我們來建立一個名為test的index，PUT /<index> 就可以了，body中settings.index裡我們把number_of_replicas設成0，因為我們只有一個node，預設的話1，不改的話其實也是都可以使用的，mappings就是我們上面提到的每個欄位的資料型態，在這裡我們先不設，只是先寫出來讓大家知道，如果要設的是長怎樣．

查看index，GET /<index>

接著來一下我們剛剛建立的名為test的index，GET /<index>

能夠看到test index的資訊，可以看mappings那邊還是空的，等等我們寫入資料後，Elasticsearch就會根據我們的資料，自動建立出mappings

開始寫入資料

PUT /<index>/_doc/<id>

在request body裡放入要寫入的document，並指定一個id，這裡是1，如果沒有id，會隨機產生一個給你，如果id已經存在，原本的document就會被replace掉，如果想要partial update一個本來已經存在的document的話，如下

POST /<index>/_update/<id>

原本的document會跟新的merge在一起，但如果id不存在就會失敗，最後如果要upsert，也就是不存在就insert，存在了就partial update的話，加上一個doc_as_upsert: true就可以了

基本寫入的操作就介紹到這邊，現在我們可以回過頭來看看mappings

Dynamic field mapping

在我們剛剛寫入了一些document後，可以看到inde的資訊變成這樣

mappings.properties多了name跟age的欄位，分別是long跟text的data type，之後會在介紹Elasticsearch裡各種可以使用的資料型態．